变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。

回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系（） 介于自变量和因变量之间的变量称为。: 中间变量|定比变量|定距变量|连续变量 （名词解析） 自变量与因变量 统计分析中的在变量是随机变量，因变量是可控制变量。 统计分析中的在变量是随机变量，因变量是可控制变量（） 实验中的变量主要有自变量、因变量和无关变量。下列不属于控制无关变量的操作是（） 实验中的变量主要有自变量、因变量和无关变量。下列不属于控制无关变量的操作是()。 计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。 教育研究中涉及到的变量有自变量、因变量和（） 能证明自变量和因变量之间因果关系的研究设计是（ ） 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 通过控制条件来考察自变量和因变量之间的因果关系的研究方法是（）。 研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。 研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。   回归分析对资料的要求是，自变量可以控制的变量，而因变量则是()。 关于自变量和因变量，下列说法错误的是（）。 回归分析中，自变量和因变量的性质是( )