计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。

r为一元线性回归模型中自变量x与因变量y的相关系数，下列模型错误的是（）。   直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量的均方差为5，而相关系数为0.8时，则其回归系数为（）。 计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量（） 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（???）。 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系 变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。 　　如何理解自变量和因变量? 如何理解自变量和因变量 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 计算相关系数的两个变量都是随机变量（ ） 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系（） 研究变量包括自变量、因变量。 研究变量包括自变量、因变量（）