在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系（）

对同一资料进行直线回归与相关分析,回归方程为Y=a+6X,相关系数为r,S,和S,分别为自变量和因变量的标准差,则得到的b和r关系是（） 对同一资料进行直线回归与相关分析，回归方程为Y^=a+bX，相关系数为r，Sx和Sy，分别为自变量和因变量的标准差，则得到的b和r关系是（） r为一元线性回归模型中自变量x与因变量y的相关系数，下列模型错误的是（）。   一元回归分析是指一个自变量与一个依变量的回归分析 在一元线性回归模型中对回归系数显著性检验的t统计量和对因变量与自变量相关系数检验的t统计量没有关系 方差分析中下列关于自变量与因变量相关系数R说法正确的是：() 线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（） 如果研究的因果关系只涉及一个因变量和一个自变量，这种回归分析法称为（）。 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（） 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。() 两个变量x和y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位影响相关系数的数值。() 如果两个变量的相关系数为负，以下那个回归方程有问题： 标准曲线的相关系数反映的是自变量与因变量的相互关系 校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间相互关系的（） 同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有 同一双变量资料进行直线相关与回归分析，r表示相关系数，b表示回归系数，则不可能有（） 如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为？ 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。（ ）