回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。

回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（） 在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系（） 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（???）。 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 在自变量和蚓变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程并进行预测的基本而分析方法是( )。 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（） 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。 回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。（1.0分） 在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（） 根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型 在使用相关回归市场预测法时，自变量与因变量间必须是 在回归分析中，描述因变量如何依赖自变量和误差项的方差称为（） 采用自相关回归分析法进行市场预测，首先必须决定将因变量序列（）多少期作为自变量序列 回归分析对资料的要求是，自变量可以控制的变量，而因变量则是()。