回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法

回归预测是经常使用的一种（）预测方法，是研究变量之间相关关系的数理统计分析方法。 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法又可分为线性回归分析预测和非线性回归分析预测。 相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（） 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法又可叫做非线性回归分析预测（） 相关回归分析市场预测法的应用条件是（） 确定变量问有无相关关系，是相关分析也是回归分析的（） 确定变量间有无相关关系，是相关分析也是回归分析的（） 相关关系和回归分析的关系表述正确的是 ( ) 什么是相关——回归分析预测法？ 什么是相关——回归分析预测法？ 确定变量间相关关系的密切程度，是相关分析也是回归分析的前提（） 简述相关回归分析市场预测法的应用条件及预测步骤 回归分析和相关分析之间的关系是（） 回归分析和相关分析之间的关系是（　　）。 回归分析和相关分析之间的关系是（） 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（）