确定变量间有无相关关系，是相关分析也是回归分析的（）

所谓的相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究（） 线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（） 线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系（） 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 在直线相关分析中，γ=1表示两变量间的相关关系为 回归分析是对有相关关系的变量，根据大量资料找出合适的 ，来近似地表达变量间的平均变化关系 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（）。 在直线相关分析中，r＝1表示两变量间的相关关系为（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律（） 只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析，且相关程度越高，回归测定的结果越可靠。（） 只有存在相关关系的指标变量才能进行回归分析，且相关程度越高，回归测定的结果越可靠（） 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 怎样判断现象之间有无相关关系？ 相关关系和回归分析的关系表述正确的是 ( ) 测定现象之间有无相关关系的方法是（ ）