所谓的相关分析，就是对变量间的相关关系进行分析和研究。

确定变量问有无相关关系，是相关分析也是回归分析的（） 相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（） 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 下列统计量中,适用于分析两个变量间相关关系的是() 下列统计量中，适用于分析两个变量间相关关系的是（） 回归分析是对有相关关系的变量，根据大量资料找出合适的 ，来近似地表达变量间的平均变化关系 确定变量间有无相关关系，是相关分析过程中的一个重要方面（） 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 变量X对变量Y的相关关系，同变量Y对X的相关关系是（）。 主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行（） 主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行（） 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 简单相关分析多用于多变量之间相关关系的分析，在研究胜任特征指标的（　　）问题中起到一定作用。 线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系。（） 线性回归分析得出相关系数等于零，意味着两变量间不存在任何相关关系（） （）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。 相关关系是指变量间的( )。 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 相关关系反映变量间的依从关系。