在使用相关回归市场预测法时，自变量与因变量间必须是

自相关回归分析市场预测法，是根据同一市场现象变量在（）中各个变量值之间的相关关系，建立一元或多元回归方程为预测模型进行预测 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型 相关回归分析市场预测法的应用条件是（） 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 利用回归方程，预测期内自变量已知时，对因变量进行的估计和预测通常分为（ ）。 回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（???）。 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 无条件预测指的是测期内自变量已知时，预测因变量的值，如果在预测期内自变量未知，这时的因变量预测值就是有条件预测。（） 在回归方程中，自变量均值为，给定自变量值X＝x0时，因变量均值为E（y0）。现利用回归方程对因变量进行预测，下列表述正确的是（　　）。 简述相关回归分析市场预测法的应用条件及预测步骤 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 有条件预测指的是测期内自变量已知时，预测因变量的值，如果在预测期内自变量未知，这时的因变量预测值就是有条件预测。（） 简述相关回归分析市场预测的步骤？ 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数a为() 在自变量和因变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程并进行预测的基本面分析方法是（ ）。