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直线回归分析时怎样确定自变量和因变量?

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在回归分析中,不需要区分自变量和因变量() 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立数学模型,根据自变量的变化对因变量进行预测。 在回归分析当中,()代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 在回归分析中,描述因变量如何依赖自变量和误差项的方差称为() 回归分析对资料的要求是,自变量可以控制的变量,而因变量则是()。 两组资料对相同的自变量x和因变量Y作回归分析,直线回归系数b较大的一组,表示() 回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。(1.0分) 直线相关与回归分析中,自变量X选定原则直线相关与回归分析中,自变量X选定原则() (判断题)在直线回归分析中,两个变量是对等的,不需要区分因变量和自变量。 A对 B错 在回归分析中,自变量同因变量的地位不同,两变量x和y中,y对x回归和x对y回归()。 在回归分析中,自变量同因变量的地位不同,两变量x和y中,y对石回归和x对y回归()。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析,多元线性回归不仅涉及一个自变量,可能涉及多个自变量。() 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。 在回归分析中,描述因变量如何依赖于自变量和误差项的方程称为() 影响因变量的因素通过多元线性回归分析,多元线性回归仅涉及一个自变量,不可能涉及多个自变量。() 根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为() 在线性回归方程中: 回归系数只能取正值|回归系数可以取正值,也可以取负值|必须确定自变量和因变量|要求两个变量都是随机变量|要求因变量是随机的,而自变量是给定的数值 对以X为自变量,Y为因变量作线性回归分析时,下列正确的说法是 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。() 当自变量和因变量都是分类变量时,适用那种统计方法进行分析:()
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