回归分析对资料的要求是，自变量可以控制的变量，而因变量则是()。

实验室实验可以严格控制变量，能较精确地探讨自变量与因变量之间的（） 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（） 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 一般来说，科学实验中主要涉及三种变量：自变量,因变量和控制变量。自变量是指在实验中由实验者操作的变量。因变量是指随着自变量的变化而变化的变量。控制变量是指实验中除自变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。根据上述定义，下列说法正确的是： 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（???）。 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 统计分析中的在变量是随机变量，因变量是可控制变量。 统计分析中的在变量是随机变量，因变量是可控制变量（） 两组资料对相同的自变量x和因变量Y作回归分析,直线回归系数b较大的一组,表示（） 对以X为自变量，Y为因变量作线性回归分析时，下列正确的说法是 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 在回归分析中，描述因变量如何依赖自变量和误差项的方差称为（） 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P 两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验P