回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。（1.0分）

相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（???）。 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 在回归分析中，描述因变量如何依赖自变量和误差项的方差称为（） 回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的（） 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（） 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（） 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。 在回归分析中，描述因变量如何依赖于自变量和误差项的方程称为（） 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 两组资料对相同的自变量x和因变量Y作回归分析,直线回归系数b较大的一组,表示（） 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验，P 两个正态双变量资料,自变量记为X,因变量记为Y,进行回归分析,回归系数为0.2,经统计学检验,P 两个正态双变量资料，自变量记为X，因变量记为Y，进行回归分析，回归系数为0.2，经统计学检验P