在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（）

回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的()，并将回归方程作为预测模型。 回归分析中计算的估计标准误就是因变量的标准差。 回归分析的一个重要应用就是（），即利用估计的回归模型预估因变量数值 一元线性回归预测法中，自变量和因变量的个数之和是（   ）。 在回归估计中，给定自变量的取值，求得的置信区间与预测区间相比 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。 回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法 回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（） 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） 直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？ 在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（） 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 在使用相关回归市场预测法时，自变量与因变量间必须是 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 在回归分析中，描述因变量如何依赖自变量和误差项的方差称为（） 在自变量和因变量相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程并进行预测的基本面分析方法是（ ）。