回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测（）在预测期的变化结果的方法

回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 在使用相关回归市场预测法时，自变量与因变量间必须是 采用自相关回归分析法进行市场预测，首先必须决定将因变量序列（）多少期作为自变量序列 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（） 相关分析与回归分析，在是否需要确定自变量和因变量的问题上（???）。 一元线性回归预测法中，自变量和因变量的个数之和是（   ）。 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。 回归分析的定量分析依据是因变量和自变量的纵向资料。（1.0分） 在回归分析中，因变量的预测区间估计是指（） 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 在回归分析中，描述因变量如何依赖自变量和误差项的方差称为（） 回归分析对资料的要求是，自变量可以控制的变量，而因变量则是()。 回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的（） 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（） 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。 在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（） 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。