数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。

研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。   与“函数：自变量：因变量”这组词逻辑 关系最为相近的一项是（） 　　如何理解自变量和因变量? 如何理解自变量和因变量 标准曲线的相关系数反映的是自变量与因变量的相互关系 校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间相互关系的（） 处理多个自变量与多个因变量相互关联的数据资料的统计技术是（） 计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。 （ ）是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 在REG过程中，MODEL语句用于指定要进行的回归分析的（ ），在模型中需要列出具体的自变量与因变量，并且这些自变量与因变量已经存在于SAS数据集中 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 能证明自变量和因变量之间因果关系的研究设计是（ ） 反映自变量与因变量的因果联系真实程度的是（） 方差分析中下列关于自变量与因变量相关系数R说法正确的是：() 研究的自变量和因变量之间存在关系的明确程度称为研究的（） 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 在社会体育调查研究中，通过自变量对因变量的函数关系来推测和估计因变量的统计方法称为（） 随着自变量的变化而出现变化的变量叫做因变量。（） （）可用来解释一个或多个自变量与一个或多个因变量之间的关系。