在社会体育调查研究中，通过自变量对因变量的函数关系来推测和估计因变量的统计方法称为（）

与“函数：自变量：因变量”这组词逻辑 关系最为相近的一项是（） 能证明自变量和因变量之间因果关系的研究设计是（ ） 在多元线性回归模型中，因变量对可看作是各个自变量的线性函数（） 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系（） 因果研究操纵的是因变量，测量的是自变量 （ ）是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度 变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 通过寻找变量之间的因果关系，分析自变量对因变量的影响程度，进而对未来进行预测的方法是（） 根据变量相互之间的关系，我们可以把变量分为自变量、因变量、中介变量。 总体回归函数给出了对应于每个自变量的因变量的值。（） （名词解析） 自变量与因变量 　　如何理解自变量和因变量? 如何理解自变量和因变量 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 一个研究全天气温变化的实验中，自变量和因变量是（） 如果自变量是连续的量的变化，则要求所选自变量的检查点，一般（　　）为宜。只有这样，才能足以找出自变量和因变量的函数关系 在调查研究中，个人特征资料往往是作为一种自变量来考虑和使用的。() 计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。