关于自变量和因变量，下列说法错误的是（）。

变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 多元线性回归分析所用的自变量和因变量必须是连续变量。() 实验中的变量主要有自变量、因变量和无关变量。下列不属于控制无关变量的操作是（） 实验中的变量主要有自变量、因变量和无关变量。下列不属于控制无关变量的操作是()。 简述视觉悬崖实验，并分析其自变量和因变量 简述视觉悬崖实验，并分析其自变量和因变量。 一般来说，科学实验中主要涉及三种变量：自变量,因变量和控制变量。自变量是指在实验中由实验者操作的变量。因变量是指随着自变量的变化而变化的变量。控制变量是指实验中除自变量以外的影响实验变化和结果的潜在因素或条件。根据上述定义，下列说法正确的是： 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。 需要采集有关自变量和因变量资料的调查研究是（）。 介于自变量和因变量之间的变量称为。: 中间变量|定比变量|定距变量|连续变量 关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（ ）。 Ⅰ.公式为:yt=bo+bl*xt+ut Ⅱ.公式为:Y=bo+bl*x Ⅲ.其中Xt表示自变量，yt表示因变量. Ⅳ.其中Xt表示因变量，yt表示自变量 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 当自变量和因变量都是分类变量时，适用那种统计方法进行分析：() 一项实验中至少要有两个变量：自变量和因变量。() 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） 因果研究操纵的是因变量，测量的是自变量 主动变化的是自变量,被动变化的是因变量（） 主动变化的是自变量,被动变化的是因变量。() 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。