当自变量和因变量都是分类变量时，适用那种统计方法进行分析：()

（名词解析） 自变量与因变量 变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。 介于自变量和因变量之间的变量称为。: 中间变量|定比变量|定距变量|连续变量 教育研究中涉及到的变量有自变量、因变量和（） 回归分析是多元分析中一种常用方法，它认为因变量和自变量都是随机的（） 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 关于自变量和因变量，下列说法错误的是（）。 计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 如果要研究两个自变量对因变量的解释量，应选用的统计方法是 当自变量的确造成了因变量的变化，而不是其他的因素造成了因变量的变化，我们就说这种因变量是( ) 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（　　） 当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是（） 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 研究者在进行实验研究时，必须考虑到三类变量，分别是自变量、因变量和（） 简述视觉悬崖实验，并分析其自变量和因变量