研究因变量对自变量依赖关系的统计建模方法是（ ）。

研究的自变量和因变量之间存在关系的明确程度称为研究的（） 因果研究操纵的是因变量，测量的是自变量 分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是（） （ ）是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度 教育研究中涉及到的变量有自变量、因变量和（） 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系（） 数据轨迹不能展现自变量与因变量的关系。 通过寻找变量之间的因果关系，分析自变量对因变量的影响程度，进而对未来进行预测的方法是（） 需要采集有关自变量和因变量资料的调查研究是（）。 变量依其相互关系可分为自变量、因变量和控制变量。 根据变量相互之间的关系，我们可以把变量分为自变量、因变量、中介变量。 一个因变量与多个自变量的依存关系是 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 {pz_填空}是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度 内部效度是指在研究的自变量与因变量之间存在一定关系的明确程度。() 在方差分析中，用于度量自变量与因变量之间关系强度的统计量是R2，其计算方法为（） 在回归分析中，描述因变量如何依赖自变量和误差项的方差称为（） 　　如何理解自变量和因变量? 如何理解自变量和因变量