分析研究两个变量之间关系密切程度，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法，称为排列图法（）

相关图是用来研究、判断两个变量之间相关关系的图。当一个变量增大,另一个变量也增大,这二个变量称为( )。 直接观察记录个体或团体行为活动, 从而分析研究两个或多个变量之间相互关系的研究 法为 为了研究两个变量之间的关系,主要采用()排除其他变量。 研究两个变量之间的相关关系 两个相关变量之间的关系可以通过数学中的线性组合来描述，对这两个变量进行的回归分析应是（ ）。 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( ) 对两个变量进行直线相关分析,r=0.39,P>0.05,说明两个变量之间 若考察两个变量的相关程度，其中一列变量是连续变量，另一列分类变量时，应使用（ ）。 回归可定义两个或两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。 采用什么方法可以排除其他变量只研究两个变量之间的关系（） 两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。 两个变量x和y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位影响相关系数的数值。() 能够测定变量之间相关系密切程度的主要方法是() 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（　　） 观察两个变量之间关系程度的最好工具就是() 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 阐释模式研究的是两个变量之间的关系（） 列联分析可以用于研究两个分类型的变量之间的关系。（ ） 能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是() 按相关的程度,两个变量之间的关系可以分为（）