能够测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是()

判断现象之间相关关系密切程度的方法是 相关表和相关图能测定变量之间相关关系的密切程度。（） ( )是反映两变量间相关关系密切程度的指标 相关系数是测定两个变量之间关系密切程度的惟一方法 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( ) 相关系数r是在曲线相关条件下，说明两个变量之间相关关系密切程度的统计分析指标（） 按变量之间关系的密切程度区分，相关关系可以分为正相关和负相关。 旨在测度变量之间关系密切程度的统计分析方法是（） 相关关系中r1=–0.9；r2=0.85；则相关关系密切程度（） 一般来说，如果。0≤IrI＜0.3 ，两变量线性相关关系密切程度为（） 相关关系按变量之间相关的程度分为（）。 相关系数是反映两边量间相关关系密切程度的综合指标（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。（） 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之间数值变化规律。 确定变量间相关关系的密切程度，是相关分析也是回归分析的前提（） 为了测定变量之间关系的密切程度，应进行（ ）。 判断两个现象相关关系密切程度越强时，相关系数r的绝对值是（） 确定变量之间是否存在相关关系及关系紧密程度的简单而又直观的方法是 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。 相关分析侧重于考察变量之间相关关系的密切程度，回归分析则侧重于考察变量之问数值变化规律。