相关系数是测定两个变量之间关系密切程度的惟一方法

测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是(    )。 相关系数是表现两个变量之间相关紧密程度的重要指标。（ ） 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 两个变量x和y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位影响相关系数的数值。() 计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量（） 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 两变量相关程度密切与否，一般用相关系数表示，r=1时，说明两个向量正相关。() 相关系数是反映两边量间相关关系密切程度的综合指标（） 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 显示两个连续变量之间的关系程度的一个常用统计量是皮尔逊相关系数,或称____ 若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 总体的相关系数P,样本的相关系数|r|≤1，可以明确判定两个变量之间的关系为（） φ相关系数是描述两个分类变量之间相关程度的统计量，它主要用于描述（） 两个变量之间的相关系数为0.85，表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。