相关系数r是在曲线相关条件下，说明两个变量之间相关关系密切程度的统计分析指标（）

当相关系数r=-0.9时，说明两个变量之间的关系为( ) 。   只有当相关系数接近于+1时，才能说明两个变量之间存在高度相关关系。() 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。() 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（） 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。() 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（） 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系（） A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 皮尔逊积差相关系数r=0表示两个变量之间 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 相关系数是用来测定两个变量之间相关性程度的指标，不仅适用于线性相关关系，而且在曲线相关情况下仍然适用。 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（  ） 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 表示回归系数，r表示相关系数，则下列说法中()是对的。 任何相关条件下，都可以用相关系数说明变量之间相关的密切程度。() 两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 总体的相关系数P,样本的相关系数|r|≤1，可以明确判定两个变量之间的关系为（） 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。