两个变量之间的相关系数为0.85，表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。

如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。 两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。 两个变量间的Pearson相关系数为0，表明这两个变量间没有关系（） 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（）。 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（） 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）   两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，说明这两个变量之间的线性关系为（） 两变量观测值的Pearson相关系数为-0.6，说明这两个变量之间的线性关系为（ ）。 两变量观测值的Pearson相关系数为-0．9，说明这两个变量之间的线性关系为（　　）。 两变量观测值的pearson相关系数为﹣0.85，说明这两个变量之间的线性关系为（） 两个变量的 Pearson 相关系数为-0.57，则这两个变量间可视为（）。   两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）   两个变量的Pearson相关系数为0.03，则这两个变量间可视为（ ）。   如果相关系数|r| =1，则表明两个变量之间存在着()。 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 若两变量x和y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间 如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。