若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ）

如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（）。 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（） 两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。 两个变量的 Pearson 相关系数为-0.57，则这两个变量间可视为（）。   两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）   两个变量的Pearson相关系数为0.03，则这两个变量间可视为（ ）。   若两变量x和y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 两个变量之间的相关系数为0.85，表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。 若双变量观测值 的散点图几乎形成一条直线，则这两个变量之间的相关系数为()。 若两个变量之间的相关系数是负数，则它们之间存在负相关 。 两变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，说明这两个变量之间的线性关系为（） 两变量观测值的Pearson相关系数为-0.6，说明这两个变量之间的线性关系为（ ）。 两变量观测值的Pearson相关系数为-0．9，说明这两个变量之间的线性关系为（　　）。 两变量观测值的pearson相关系数为﹣0.85，说明这两个变量之间的线性关系为（） 两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。 两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）