相关系数是反映两边量间相关关系密切程度的综合指标（）

相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( ) 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 等级相关系数的大小不可以反映两个现象间关系的密切程度（） 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 如何根据相关系数r判断两变量间相互关系的密切程度？ 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 相关系数是测定两个变量之间关系密切程度的惟一方法 两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） 相关关系中r1=–0.9；r2=0.85；则相关关系密切程度（） 相关系数有正负数之分，负相关系数说明变量间不存在相关关系（） 判断现象之间相关关系密切程度的方法是 中国大学MOOC: 相关系数经检验是显著时，该相关系数可以反映相关关系的强弱和性质。 相关系数反映了两变量间的 回归系数和相关系数都可以判断现象间相关的密切程度 测定变量之间相关关系密切程度的主要方法是（　　） 两个变量x和y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位影响相关系数的数值。() 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。