简单相关系数能够排除其他变量的影响而单独反映两个变量之间相关关系的密切程度。( )

计算积差相关系数要求两个变量 下列反映两个变量的线性相关程度最高的相关系数是 一般而言，如果每两个解释变量的简单相关系数（零阶相关系数）大于( )，则可认为存在着较严重的多重共线性。 A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）   相关系数等于零表明两个变量（）。 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。（） 相关的两个变量，只能算出一个相关系数。() 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 当两变量的相关系数接近相关系数的最小取值-1时，表示这两个随机变量之间()。 计算相关系数的两个变量都是随机变量（ ） 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 相关系数反映了两变量间的 两个变量的 Pearson 相关系数为-0.57，则这两个变量间可视为（）。   两个变量的Pearson相关系数为0.33，则这两个变量间可视为（ ）