列联分析可以用于研究两个分类型的变量之间的关系。（ ）

进行相关分析时，两个变量间的关系可以用（）来展示。 列联表是按标志把两个变量的频数进行交互分类的 （）是研究成列出现的两组数据之间关系的图示技术，帮助分析两个变量之间的关系。 折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。() 折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。（） 为了研究两个变量之间的关系,主要采用()排除其他变量。 在质量改进中，常常要分析研究两个相应变量是否存在相关关系，可以用（）来进行。 两个变量之间的关系可以有（）。 阐释模式研究的是两个变量之间的关系（） 用于分析两个变量之间相关关系的质量管理工具是() 折线图和散点图都可以用来反映两个变量之间的关系。(    ) 相关分析和回归分析是研究现象之间相互依存关系的两个方面；相关分析的目的在于了解变量怎样随着另一个变量的变化而变化，回归分析的目的在于了解两个变量之间有无关系或关系的密切程度。 （）是研究成对出现的两组数据之问关系的图示技术，帮助分析两个变量之间的关系。 适用于描述两个变量之间的函数关系的统计分析图是 两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。 用来研究两个变量之间相互关系的图示方法是()。 研究两个变量之间的关系的简单示意图是： 用于表示两个变量之间关系的图叫做因果图（） 两个相关变量之间的关系可以通过数学中的线性组合来描述，对这两个变量进行的回归分析应是（ ）。 用于研究两个连续性变量X和Y之间的线性数量依存关系的是