为了研究两个变量之间的关系,主要采用()排除其他变量。

研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 两个变量之间的相关系数为0.85，表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。 两个变量之间的关系可以有（）。 两个变量之间的关系近似地表现为一条直线，则称两个变量之间为()。 研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法为（） 研究两个变量之间是否存在确定关系的统计学方法称为 当两个变量的变动方向相反时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。 相关研究既能找出两个变量之间的关系强度，也能揭示因果关系（） 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 表示两个变量之间关系的图是 ( ) 两个变量之间的相关关系叫( ) 两个变量之间的相关关系称为（） 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。 相关图是用来研究、判断两个变量之间相关关系的图。当一个变量增大,另一个变量也增大,这二个变量称为( )。 （）是研究成对出现的两组数据之间关系的图示技术，帮助分析两个变量之间的关系 列联分析可以用于研究两个分类型的变量之间的关系。（ ）