两个变量之间的相关关系称为（）

描述两个变量之间相关关系的统计量数是()。 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 用来描述两个变量之间相关关系的统计图是 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（ ） 。 当两个变量的散点图近似一条直线时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系，这种相关关系表现为（） 两个变量间的相关关系称为 两个变量间的相关关系称为（） 描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是(　　)。 描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是（） 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的倒形是（ ） 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为(    ) 正相关是两个变量之间的相关关系,其中一个变量增加,另一个变量减少（） 在两个变量的样本散点图中，其样本点分布在从（ ）的区域，我们称这两个变量具有正相关关系。 在两个变量的样本散点图中，其样本点散布在从（ ）的区域，则称这两个变量具有正相关关系。 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。 已知变量X和Y之间的回归方程为，则这两个变量之间的相关关系为( )。