当两个变量的变动方向相反时，这两个变量之间的相关关系称为( )。

分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（）。 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（） 已知变量X和Y之间的回归方程为，则这两个变量之间的相关关系为( )。 两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。 在线性相关关系中，若两个变量的变动方向相反，一个变量数值增加，另一个变量数值随之减少，则称为（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。 相关关系中的正相关指的是两个变量的数量变动方向都是上升的。    (    ) 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为(    ) 两个变量之间的相关系数为0.85，表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   相关关系描述的是两个变量之间的数量关系（） 度量两个变量之间相关关系的统计量是（）。 ()是两个等距或等比变量之间的相关关系。