当两个变量的散点图近似一条直线时，这两个变量之间的相关关系称为( )。

当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（）。 当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（） 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。 在两个变量的样本散点图中，其样本点分布在从（ ）的区域，我们称这两个变量具有正相关关系。 在两个变量的样本散点图中，其样本点散布在从（ ）的区域，则称这两个变量具有正相关关系。 A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 对两个变量进行直线相关分析,r=0.39,P>0.05,说明两个变量之间 代表数量关系的点的分布大体上在一条直线的附近，代表这两个变量是（） 相关表中，如果两个变量之间的变化方向是一致的，则这两个变量之间存在着（） 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,则两个变量之间为 如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,称为两个变量之间为() 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 两个变量之间的相关系数为0.85，表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。 若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   当所有观测值都落在回归直线上，则这两个变量之间的相关系数为（） 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。