两个变量之间的关系可以有（）。

两个变量之间的相关关系叫( ) 表示两个变量之间关系的图是 ( ) 研究两个变量之间的相关关系 两个变量之间的相关关系称为（） 当两个变量的变动方向相反时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 方差分析可以用于分析两个分类型变量之间的关系。（ ） 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   为了研究两个变量之间的关系,主要采用()排除其他变量。 下列两个变量之间的关系中，哪个是函数关系?() 下列两个变量之间的关系中,哪个是函数关系（） 两个相关变量之间的关系可以通过数学中的线性组合来描述，对这两个变量进行的回归分析应是（ ）。 列联分析可以用于研究两个分类型的变量之间的关系。（ ） 相关关系描述的是两个变量之间的数量关系（） 若两变量x和y之间的相关系数为-1,这说明两个变量之间 两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。 不相关表示两个变量之间没有()性关系。 观察两个变量之间关系程度的最好工具就是() 阐释模式研究的是两个变量之间的关系（） 如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低