研究两个变量之间的相关关系

存在着相关关系的两个变量之间的关系是 描述两个变量之间相关关系的统计量数是()。 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之间线性关系的相关程度。 用来描述两个变量之间相关关系的统计图是 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（ ） 。 当两个变量的散点图近似一条直线时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 通过相关表可以粗略地看出两个变量之间存在着相关关系，这种相关关系表现为（） 两个变量间的相关关系称为 两个变量间的相关关系称为（） 描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是(　　)。 描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是（） 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的倒形是（ ） 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为(    ) 相关图是用来研究、判断两个变量之间相关关系的图。当一个变量增大,另一个变量也增大,这二个变量称为( )。 正相关是两个变量之间的相关关系,其中一个变量增加,另一个变量减少（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。