用于研究两个连续性变量X和Y之间的线性数量依存关系的是

如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关（） 对于两个连续性变量资料（x，y），进行直线相关与回归分析，以下说法中，正确的是 如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。 相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。 相关关系是指变量与变量之间存在者一种确定性的数量依存关系。（） 如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。 如果变量X、Y之间的相关系数r=0．9，表明两个变量之间存在（ ）。 线性相关系数具有线性不变性，即同时对变量X、Y做相同的线性变换如X1=2X+1， Y1=2Y+1,变化之后的两个变量X1、Y1之间的相关系数与X、Y之间的相关系数相等。( ) 用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是 在数量上表现为现象依存关系的两个变量，通常称为自变量和因变量。自变量是作为的变量，因变量是随的变化而发生相应变化的变量 已知变量X和Y之间的回归方程为，则这两个变量之间的相关关系为( )。 相关关系是指变量之间的（）的依存关系 相关关系是指指标变量之间(　　)的依存关系。 相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。 相关关系是指变量与变量之间存在着一种确定性的数量依存关系。() 线性回归分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，比如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系、行业发展速度与国民经济发展速度之间的关系等。(　　) 对所有市场现象之间的数量依存关系可以分为（）和（）两大类 如果变量x与y之间的相关系数为l，则说明两个变量之间是() 相关关系是指变量之间的确定的依存关系。