线性回归分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，比如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系、行业发展速度与国民经济发展速度之间的关系等。(　　)

相关分析和回归分析是研究现象之间相互依存关系的两个方面；相关分析的目的在于了解变量怎样随着另一个变量的变化而变化，回归分析的目的在于了解两个变量之间有无关系或关系的密切程度。 相关关系是指指标变量之间(　　)的依存关系。 对所有市场现象之间的数量依存关系可以分为（）和（）两大类 成本习性是指()之间在数量方面的依存关系。 成本性态是指（）之间在数量方面的依存关系。 现象之间数量依存关系的具体数值是固定的（） 成本性态是指（）之间在数量方面的依存关系 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法又可分为线性回归分析预测和非线性回归分析预测。 相关关系按指标变量之间依存关系的形式可分为(　　)。 现象之间的依存关系在数量上是否确定，是（）的区别。 依据两类人员之间的数量依存关系进行定员人数的核算的核算方法是（　　）。 相关关系是指现象之间存在着确定的数量的依存关系。() 根据变量之间数量关系的不同，回归分析预测法又可叫做非线性回归分析预测（） 当指标变量之间的依存关系密切到函数关系时，称为完全相关。（） 成本习性是指()之间的依存关系。 按利率之间的依存关系，利率分为（）和（） 相关关系是指变量之间的（）的依存关系 相关关系是指变量与变量之间存在者一种确定性的数量依存关系。（） 在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）。 消费支出与（）之间的依存关系叫做消费函数。