如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。

两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）。 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。( ) 如果相关系数|r| =1，则表明两个变量之间存在着()。 若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） 相关系数r越接近-1，表示x与y两个变量之间(     )。 如果变量x、y之间的相关关系系数r=1,表明两个变量之间存在(     )。 当相关系数r=1时，表明两个变量x与y（） 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 如果X与Y这两个随机变量是独立的，则相关系数为() 若两变量X和Y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（ ）。 若两变量X和y之间的Pearson相关系数大于0.3且小于0.5，则说明（　）。 两个随机变量x和y之间的相关系数为0.86，如果对x和y分别进行标准化处理，则标准化后的Zx和Zy之间的相关系数是（　　）。 x变量与y变量的相关系数γ=－0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（） 相关系数为+1时，说明两变量安全相关，相关系数为-1时，说明两个变量不相关。()