回归可定义两个或两个以上相关变量之间的函数关系，它根据一个已知变量去预测另一变量。

若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 ()是两个等距或等比变量之间的相关关系。 相关分析和回归分析是研究现象之间相互依存关系的两个方面；相关分析的目的在于了解变量怎样随着另一个变量的变化而变化，回归分析的目的在于了解两个变量之间有无关系或关系的密切程度。 当两个变量的变动方向相反时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 两个变量之间的相关关系称为（） 研究两个变量之间的相关关系 两个变量之间的相关关系叫( ) 当回归系数大于零时，两个变量的关系是正相关；而当回归系数小于零时，两个变量的关系是负相关（） 两个变量之间的相关系数为0.85，表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。 已知变量X和Y之间的回归方程为，则这两个变量之间的相关关系为( )。 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 两个变量的相关关系与函数关系的区别是()。 存在于两个变量之间的相关关系叫做；存在于三个或三个以上的变量之间的相关关系叫做。 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   进行回归分析，要求相关的两个变量 线性回归中的相关系数是用来作为判断两个变量之间相关关系的一个量度。（） 如果两个变量之间存在正相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（） 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 当两个变量的散点图近似一条直线时，这两个变量之间的相关关系称为( )。