如果两个变量之间存在正相关关系，下列回归方程中哪个肯定有误（）

描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是（） 正相关是两个变量之间的相关关系,其中一个变量增加,另一个变量减少（） 在直线回归方程中，两个变量x和y（） 在回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是（　　）。? 如果在y关于-的线性回归方程y=a+bx中，b<0，那么对于x与y两个变量之间的相关系数r，必有（） 由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关。（）。 由直线回归方程Y=450+2．5X可知，变量X与Y之间存在正相关。（） 由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关（） 回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的()，并将回归方程作为预测模型。 如果两个变量之间存在正相关，则（） 在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是()。 相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图称为（） 若直线回归方程y=170-2．5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。 若直线回归方程Yc＝170—2．5K，则变量x和y之间存在着负的相关关系 若直线回归方程y=170-2.5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（） 若直线回归方程y=170-2．5x，则变量x和y之间存在着负的相关关系。（） 已知x与y之间存在负相关关系，下列回归方程中肯定错误的是（） 利用一个回归方程,两个变量可以互相推算。（??? ） 利用一个回归方程，两个变量可以互相推算（） 研究两个变量之间的相关关系