当x与y之间的相关关系可用回归方程y=-2.5-0.14x表达时，表明这两个变量之间存在（）

由直线回归方程Y=450+2．5X可知，变量X与Y之间存在正相关。（） 由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关（） 已知变量X和Y之间的回归方程为，则这两个变量之间的相关关系为( )。 若回归方程为y=500-0.8x，则变量x和Y之间的关系是( )。 若直线回归方程Yc＝170—2．5K，则变量x和y之间存在着负的相关关系 y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 若变量x与y之间的相关系数r=0.52，则回归方程的判定系数=（ ）。 已知y倚x的回归方程为：y＝ax＋b，则可直接导出x倚y的回归方程为：x＝（1/a）y－b/a。 已知y倚x的回归方程为：y＝ax＋b，则可直接导出x倚y的回归方程为：x＝（1/a）y－b/a（） 若变量x与y之间的相关系数r=0.9，则回归方程的判定系数等于（）。 中国大学MOOC: y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 在回归方程中，变量X和Y的相关系数为0，将变量X和Y都转换成Z分数。则此时回归方程与横坐标的夹角为（　　） 对于统计相关，y依x而变的回归方程与x依y而变的回归方程，一般情况下，二者不会重合（） 产量X（台）与单位产品成本Y（元/台）之间的回归方程Y=360-1.5X，这说明（） 产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为y=356-1.5x，这说明（） 产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为Y=365－2X，这说明：（　　）。 产量X(台)与单位产品成本Y(元／台)之间的回归方程为y=356-1.5x，这说明（  ）。 产量X（台）与单位产品成本Y（元／台）之间的回归方程为y=356-1.5x，这说明（　　）。 对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（） 对变量X、Y进行回归分析，得回归方程Y=25.2+7.2X。若计算该组数据的相关系数，应该有（）