采用什么方法可以排除其他变量只研究两个变量之间的关系（）

两个变量之间的关系可以有（）。 阐释模式研究的是两个变量之间的关系（） 列联分析可以用于研究两个分类型的变量之间的关系。（ ） 研究两个变量之间的关系的简单示意图是： 对两个变量进行直线相关分析,r=0.39,P>0.05,说明两个变量之间 （　　）是研究两个或两个以上变量的取值之间存在某种规律性。 考察两个变量间是否有联系的研究方法是() 考察两个变量间是否有联系的研究方法是 凡是一个变量相邻的两个变量值之间可以继续分割，取得新的变量值，那么，这样的变量称为连续变量。() 如果要研究两个自变量对因变量的解释量，应选用的统计方法是 任意两个变量值之间取值有限的变量为( )。 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 相关图是用来研究、判断两个变量之间相关关系的图。当一个变量增大,另一个变量也增大,这二个变量称为( )。 两个变量之间的关系近似地表现为一条直线，则称两个变量之间为()。 A、B 两个变量的相关系数 r=1，这两个变量之间的关系是()。 当两个变量的变动方向相反时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 按相关的程度,两个变量之间的关系可以分为（） 按相关的程度，两个变量之间的关系可以分为（）。 如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。