评价回归直线方差拟合优度的指标是（）

残差图、均方误差（MSE）、拟合优度（R^2）都可以用来评价回归模型的拟合效果。   反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个量就是拟合优度，又称样本“可决系数”，计算公式为（　　）。 说明回归方程拟合优度的统计量主要是 说明回归方程拟合优度的统计量主要是（） 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个是就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（   ）。 用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是（） 用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是（） 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量， 量就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 回归方程的拟合优度的判定系数R2为( )。 中国大学MOOC: 在一定程度上表征多元线性回归模型整体拟合优度的指标是哪些？ 下列关于多元线性回归方程的拟合优度的说法，正确的是（） 对两个相关的x、y变量，搜集历年有关数值，拟合了相应的回归直线，回归直线拟合优劣的评价标准是( )。 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 拟合优度检验中，回归平方和占的比重越大，判定系数也越大（） 中国大学MOOC: 回归分析中，一般用什么数值来反映回归方程的拟合优度？ 拟合优度检验 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强（） （名词解析） 拟合优度