反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个量就是拟合优度，又称样本“可决系数”，计算公式为（　　）。

说明回归直线拟合程度的统计量主要是（ ）。 可以测度回归模型对样本数据拟合程度的指标是（）。 用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （　　）。 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是（　　） 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是() 下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟合程度的是( )。 在回归分析，用判定系数说明回归直线的拟合程度，若判定系数r²越接近1，说明回归直线的（） 在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ 评价回归直线方差拟合优度的指标是（） 标准误差：又称为标准回归误差或叫估计标准误差，它用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归有关的其他统计量，此值越（ ），说明拟合程度越好 拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。拟合度越好，精度也就越高。 对两个相关的x、y变量，搜集历年有关数值，拟合了相应的回归直线，回归直线拟合优劣的评价标准是( )。 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ） 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。 对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（）。 对居民收入与消费支出的几组不同样本数据拟合的直线回归方程如下，你认为哪个回归方程可能是正确的() （）是对拟合度的度量 对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（） 对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（）