对于多元线性回归模型，通常用（）来检验模型对样本观测值的拟合程度

多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别？ 最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的最大的准则确定样本回归方程 简单线性回归模型与多元回归模型的基本假设（） 多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有（ ）。 简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的 最大或然准则是按从模型中得到既得的n组样本观测值的（）最大的准则确定样本回归方程 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。（ ） 一元线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的（） 在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k 为解释变量个数）（） 在多元线性回归模型中对样本容量的基本要求是（k为解释变量个数）（） 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。 对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ） 多元线性回归模型的OLS残差：() 多元线性回归模型表示我们只能拟合 多元线性回归模型中，t检验服从自由度为（　　）的t分布。 在多元线性回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。 多元线性回归模型与简单线性回归模型相比，增加了一个假设是（）