对两个相关的x、y变量，搜集历年有关数值，拟合了相应的回归直线，回归直线拟合优劣的评价标准是( )。

相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量x对变量y的相关，同变量y对变量x的相关（）。 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量X对变量Y的相关，同变量Y对变量X的相关（） 相关关系中，两个变量的关系是对等的，从而变量x对变量y的相关同变量y对变量x的相关()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 描述变量数值分布的两个重要特征是（）。 两个变量x和y来说，相关分析只能计算出一个反映两个变量间相关密切程度的相关系数，计算中改变x和y的地位影响相关系数的数值。() 若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）   描述变量数值分布的两个重要的特征是：（）。 对于任意两个随机变量X和Y，若E(XY)=EX*EY，则()。 相关系数的绝对值越接近1，两个变量相关程度越强；0表示两个变量之间没有相关，正相关表示两个变量的变化方向一致，负相关则表示相反。 以下哪个相关系数显示了两个变量之间最弱的相关性（） 两个变量之间的相关称为单相关 计算积差相关系数要求两个变量计算积差相关系数要求两个变量（） 当两个变量之间的相关系数r=-0.985时，说明这两个变量的相关程度很低 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 对任意两个随机变量X,Y，若E(XY)=E(X)E(Y),则X与Y相互独立