说明回归方程拟合优度的统计量主要是

判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量，它的计算公式为()。 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ） 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 估计标准误差是说明回归方程（）大小的统计指标。 对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（　　）。 对回归方程进行的各种统计检验中，应用t统计量检验的是（ ）。 由回归分析表可知，失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明(    )。 在多元回归方程中，一般用（）来判断方程的拟合程度 对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（） 对回归方程的拟合程度进行分析最常用的指标是（） 中国大学MOOC: 相关系数越接近于1，回归方程的拟合度越好；相关系数越接近于-1，回归方程的拟合度越差。（ ） 对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。 中国大学MOOC: 判定系数越大，则回归方程的拟合程度越好。 反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。 若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为，说明（ ）。 对居民收入与消费支出的几组不同样本数据拟合的直线回归方程如下，你认为哪个回归方程可能是正确的() 评价回归直线方差拟合优度的指标是（） 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   多元线性回归方程满足F检验，说明（）