说明回归直线拟合程度的统计量主要是

测度回归直线对样本数据的拟合程度的是()。 测度回归直线对样本数据的拟合程度的是（） 用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是（） 测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（   ）。 用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是（） 用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （　　）。 在回归分析中,F统计量主要是用来检验（） 判定系数R2是说明回归方程拟合度的一个统计量，它的计算公式为()。 直线回归通过拟合（）来描述两变量间的回归关系。 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 反映回归直线拟合优度的指标有（ ）。 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个量就是拟合优度，又称样本“可决系数”，计算公式为（　　）。 评价回归直线方差拟合优度的指标是（） 对两个相关的x、y变量，搜集历年有关数值，拟合了相应的回归直线，回归直线拟合优劣的评价标准是( )。 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ） 评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量， 量就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 在直线回归分析中，得到回归系数为﹣0.80，经检验有统计学意义，说明 在直线回归分析中，得到回归系数为-0.80经检验有统计学意义，说明 在直线回归分析中，得到回归系数为-0.30，经检验有统计学意义，说明