反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个是就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。

说明回归直线拟合程度的统计量主要是（ ）。 说明回归直线拟合程度的统计量主要是()。 说明回归直线拟合程度的统计量主要是 可以测度回归模型对样本数据拟合程度的指标是（）。 用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （　　）。 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是（　　） 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是() 样本观测值聚集在样本回归线周围的紧密程度称为回归直线对数据的（ ）。 下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟合程度的是( )。 寻找实际值与拟合值的离差平方和为最小的回归直线是( )的基本思想。 在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ 在回归分析，用判定系数说明回归直线的拟合程度，若判定系数r²越接近1，说明回归直线的（） 评价回归直线方差拟合优度的指标是（） 拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。拟合度越好，精度也就越高。 拟合度是指预测模型对历史观察值的模拟程度。拟合度越好，精度也就越高（） 直线回归通过拟合（）来描述两变量间的回归关系。 标准误差：又称为标准回归误差或叫估计标准误差，它用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归有关的其他统计量，此值越（ ），说明拟合程度越好 对两个相关的x、y变量，搜集历年有关数值，拟合了相应的回归直线，回归直线拟合优劣的评价标准是( )。 对居民收入Y与消费支出X的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（）。 对居民收入X与消费支出Y的几组不同样本数据拟合直线回归方程中可能正确的是（　　）。