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估计标准误差是说明回归方程()大小的统计指标。

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相关系数r越大,则估计标准误差Se值越大,从而直线回归方程的精确性越低() 相关系数r越大,则估计标准误差Sxy值越大,从而直线回归方程的精确性越低。() 估计误差的大小,是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好,则所估算回归方程的误差() 说明回归方程拟合优度的统计是 一元线性回归方程可以应用于:描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。(  ) 说明回归方程拟合优度的统计量是( ) 回归分析中的估计标准误差数值(  )。 在回归分析中,根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 回归分析中的估计标准误差可以反映(  )。 估计的线性回归方程 对于统计相关,其回归方程不存在抽样误差() 回归估计的估计标准误差的计量单位与( )相同。 回归分析中的估计标准误差数值(    )。 说明回归方程拟合优度的统计量主要是() 说明回归方程拟合优度的统计量主要是 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标,两者的关系是(  )。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标,两者的关系是()。   估计直线回归方程之前,应首先()   名词解释:估计的线性回归方程 估计直线回归方程之前,应首先()
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