拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强（）

下列关于决定系数R2的说法，正确的有（）。<br/>Ⅰ．残差平方和越小，R2越小<br/>Ⅱ．残差平方和越小，R2越大<br/>Ⅲ．R2＝1时，模型与样本观测值完全拟合<br/>Ⅳ．R2越接近于0，模型的拟合优度越高 给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个 对于多元线性回归模型，通常用（）来检验模型对样本观测值的拟合程度 在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？ 模型中，依据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2＝0时，有（）。 模型中，根据拟合优度R2与F统计量的关系可知，当R2＝0时，有（　　）。 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 下列关于决定系数R2的说法，正确的有()。Ⅰ.残差平方和越小，R2越小Ⅱ.残差平方和越小，R2越大Ⅲ.R2=1时，模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R2越接近于0，模型的拟合程度越好 模型中，根据拟合优度与统计量的关系可知，当R2=0时，有（ ）。 可以测度回归模型对样本数据拟合程度的指标是（）。 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。 最大或然准则是从模型总体抽取该n组样本观测值的最大的准则确定样本回归方程 对于一元线性回归模型，样本回归函数的离差和等于0。（ ） 多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。 判定系数R2的值越大，则回归方程()。 多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的R2或adj-R2却很大，F值也很显著，这说明模型存在 说明回归方程拟合优度的统计是 说明回归方程拟合优度的统计量是( ） 样本回归模型可以分为两部分，其中ei 称为 下列统计量中，可以测度回归模型对样本数据拟合程度的是( )。