多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。

反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个量就是拟合优度，又称样本“可决系数”，计算公式为（　　）。 多元线性回归模型的拟和优度检验的方法有（ ）。 中国大学MOOC: 调整的判定系数可精确度量线性概率模型的拟合优度。 反映回归直线与样本观察值拟合程度的量，这个是就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（　　）。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是()。   反映回归直线与样本观察值拟合程度的量， 量就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。 对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ） 在线性回归模型中，可决系数R2的取值范围是（ ）。 在线性回归模型中，可决系数 R2的取值范围是（ ）。 估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是（    ）。 为什么用可决系数R2评价拟合优度，而不是用残差平方和作为评价标准？ 评价回归直线方差拟合优度的指标是（） 多元线性回归中的“线性”是指什么是线性的？ 在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（ ） 多元线性回归使用修正多重判定系数来判定拟合度，原因是（） 可决系数越接近于1，线性回归模型的解释能力越弱（） 可决系数越接近于1，线性回归模型的解释能力越弱（　　） 残差图、均方误差（MSE）、拟合优度（R^2）都可以用来评价回归模型的拟合效果。   评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（）。